빅데이터 시장은 앞으로 세 가지 주요 발전 추세를 보일 것입니다.

빅 데이터 산업 사슬은 일반적으로 완료되지만 특정 부문에서 경쟁의 정도가 크게 다릅니다.포괄적인 빅데이터 소스 시장은 구조화된 통합 단계에 있습니다., 수직 빅 데이터 소스 시장은 레이아웃 단계입니다. 데이터 저장 및 데이터 마이닝 부문은 국제 거인들이 지배하는 안정적인 시장 구조를 가지고 있습니다.국내 기업들이 단기적으로 극복하기 어려운 오리고폴을 형성합니다.데이터 애플리케이션 부문은 국내 기업에 대한 기회를 제공하지만 기술은 아직 미숙합니다.

모바일 인터넷, 사물 인터넷, 그리고 다른 기술의 급속한 발전으로 새로운 데이터 소스가 끊임없이 등장하고 있습니다.중국의 전체 데이터 부피의 지속적인 성장은 빅데이터를 중요한 자원으로 만듭니다., 소매, 관광, 의료, 금융, 통신 및 정부 공공 서비스와 같은 다양한 분야에서 비즈니스 혁신을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

IT giants and vendors with single big data businesses in the offline big data market (the market for big data applications and big data platform businesses of IT companies) are beginning to take action온라인 빅 데이터 시장 (인터넷 사용자 데이터 시장과 온라인 금융 시장, 주로 인터넷 금융) 은 점차 성숙하고 있습니다.금융과 소매를 중심으로 온라인 빅 데이터 응용 프로그램 성숙기업들은 데이터 자산을 육성하고 데이터 수익화를 적극적으로 탐구하고 있습니다.산업의 빅데이터는 통합된 것보다 더 집중되는 경향이 있습니다.빅 데이터 산업 사슬은 일반적으로 잘 구성되어 있지만 경쟁 수준은 다른 세그먼트에서 크게 다릅니다.포괄적 인 빅 데이터 소스 시장은 구조적 통합 단계에 있습니다., 수직 빅 데이터 소스 시장은 배포 단계에 있습니다. 데이터 저장 및 데이터 마이닝 부문은 국제 거인들이 지배하는 안정적인 시장 구조를 가지고 있습니다.국내 기업들이 단기적으로 극복하기 어려운 오리고폴을 형성합니다.데이터 애플리케이션 부문은 국내 기업에 대한 기회를 제공하지만 기술은 아직 미숙합니다.

산업 사슬의 이 세그먼트는 기업들의 비즈니스 모델의 변화에 영향을 미치고 있습니다.

모델 1:기업과 개인들의 대규모 정보 저장 필요를 충족시키기 위해 저장 용량을 활용하는 것

모델 2:비즈니스 수행을 위해 데이터 마이닝 및 분석 후 관련 법인의 행동을 예측하는 것

모델 3:정보의 직접 임대나 판매 또는 정보 임대 플랫폼 제공

모델 4:IT 서비스 제공자는 간단한 파일 저장소에서 시작하여 점차적으로 빅 데이터 공간 임대 모델을 제공합니다

가상 공간을 대여함으로써 데이터 집적 플랫폼으로 확장

모델 5:특정 운영 프로세스 또는 비즈니스 문제에 대한 기업 요구에 맞춘 솔루션을 제공, 단일 포인트 기술을 구현,대용량 데이터 분석 기술을 유통업체에 제공하여 마케팅 아이디어를 얻을 수 있습니다.;

모델 6:기업 시스템 요구에 대한 전반적인 솔루션을 제공하는 것

모델 7:BDaaS (Big Data as a Service) 는 클라우드 서비스를 통해 온라인 빅 데이터 기술 또는 솔루션을 제공하는 서비스 모델로 데이터 응용 프로그램입니다.

애널리시스의 2014년 중국 빅데이터 시장 산업 투자 구조 데이터에 따르면 금융, 통신 및 소매는 각각 16.0%, 15.6%, 13.9% 투자정부, 의료 및 관광 투자는 각각 12.7%, 9.0% 및 4.1%를 차지했습니다. 이 6 개의 주요 산업은 총 71.3%를 차지했습니다.다른 산업, 교육, 제조, 에너지, 미디어 및 인터넷 등이 합쳐 28.7%를 차지했습니다.이 클러스터는 클라우드 기반의 빅 데이터 집합 및 산업 클라우드 서비스를 기반으로 핵심 경쟁력을 공유하는 플랫폼으로 사용됩니다..

빅데이터 시장은 앞으로 다음과 같은 발전 추세를 보일 것입니다.

첫째로,데이터 생태계는 점점 더 복잡해질 것입니다. 빅데이터의 세계는 하나의 거대한 컴퓨터 네트워크가 아닙니다.하지만 많은 활성 구성 요소와 다양한 참여자들로 구성된 생태계입니다여기에는 터미널 장비 제공자, 인프라 제공자, 네트워크 서비스 제공자, 네트워크 액세스 서비스 제공자, 데이터 서비스 지원자, 데이터 서비스 제공자, 터치 포인트 서비스 등이 포함됩니다.,현재 이러한 데이터 생태계의 기본 프레임워크가 형성되었습니다.미래 개발은 시스템 내 역할의 세분화 (시장 세분화) 로 향합니다.시스템 메커니즘의 조정 (비즈니스 모델 혁신) 및 시스템 구조의 조정 (경쟁 환경의 조정)따라서 데이터 생태계의 복잡성을 점차 증가시킵니다..

둘째,데이터 관리는 금융 성과에 직접적인 영향을 미치는 핵심 역량으로 자리 잡았습니다.기업들은 데이터 관리에 대한 명확한 정의를 가지고 있습니다.데이터 자산의 전략적 계획 및 활용은 기업 데이터 관리의 중심이되었습니다.데이터 자산 관리 효율성은 주요 비즈니스 매출 및 판매 매출의 성장률과 상당히 긍정적 인 상관관계를 가지고 있습니다.또한, 인터넷 중심의 사고방식을 가진 기업들의 경우 데이터 자산 경쟁력은 36.8%를 차지합니다.그리고 데이터 자산 관리의 효과는 회사의 재무 성과에 직접적으로 영향을 미칩니다..

셋째,핵심 산업 요소를 통제하는 사람들이 데이터 생태계를 지배합니다. 데이터 생태계의 핵심 링크는 산업의 핵심 요소입니다.전자 상거래의 정보 (신용)이러한 핵심 산업 요소를 통제하는 회사는 빅 데이터 시대의 기회를 포착하여 핵심 경쟁 우위를 더욱 발휘할 수 있습니다.주요 산업 요소에 대한 빅데이터를 통해 데이터 생태계의 주요 생태계를 제어합니다., 궁극적으로 디지털 경제 시대에 또 다른 도약을 달성합니다.

또한, 데이터를 활용하여 운영 및 마케팅을 주도함으로써 소매 기업은 구성원 중심으로 경영을 최적화 할 것입니다. 데이터 기반, 사람 중심의 접근을 통해,그들은 최적화된 의사결정과 정확한 마케팅을 달성 할 수 있습니다.산업은 점점 더 많은 새로운 빅 데이터 마케팅 모델을 탐구 할 것이며, 다양한 소매 기업은 마이크로 스토어,소비자의 선호도에 대한 새로운 경향을 파악하기 위해외부 데이터 소스를 지속적으로 풍부하게 하며, 자신의 오프라인 데이터 수집 능력을 향상시킵니다.더 풍부한 외부 데이터 소스와 협력을 통해 마케팅 정확성을 빠르게 향상시킬 것입니다., 권위있는 시장 조사 기관 및 주요 인터넷 거장.

관광 빅 데이터의 적용은 통합 데이터 표준, 통합 데이터 교환 표준 및 통합 지역 및 국가 관광 데이터를 신속하게 설정하는 것을 목표로합니다.이것은 세 개의 스크린 (관광 모니터링 스크린) 에서 통일 된 빅 데이터를 달성 할 것입니다., 경치 지역 알림 화면, 관광 모바일 화면). 의료 서비스, 병원 및 의료 보험 결제 및 비용 데이터, 학업, 사회,의료 연구의 정부 데이터, 의약품, 의료기기 및 임상시험 데이터, 의료 제조업체, 주민 행동 및 건강 관리 데이터, 정부 인구 및 공중 보건 데이터그리고 공공 사회 경제 생활에서 네트워크 생성 데이터, 의약품 개발, 질병 치료, 공중 보건 관리, 주민 건강 관리 및 의료 산업의 건강 위험 요소 분석에 대한 정확한 데이터 지원이 제공됩니다.

전통적인 금융 운영 모델에서 금융 기관은 소비자의 신용도, 구매력, 소비 의지를 평가할 능력이 없습니다.일부 금융 부문에서 제품과 서비스에 대한 과도하게 높은 가격으로 이어지고 일부 지역은 초과 시장으로 남아 있습니다.금융 및 은행 산업에서 데이터 집합을 촉진하는 데 도움이 될 것입니다. 전체 산업 데이터에 기반한 광산 가치,산업 발전을 유도현재 금융 산업에서 빅 데이터 응용의 주요 가치는 금융 위험 관리, 소비자 정보,그리고 지능형 운영.

통신사들은 전통적인 데이터 시대에서 빅 데이터 시대로 전환하고 있습니다. 통신사의 생산과 운영의 필요성으로 인해자사의 생산 관리 시스템은 이미 대대적인, 고객 중심, 통일된 데이터 자료를 볼 수 있습니다. 빅 데이터는 네트워크 서비스 품질을 향상시키고 통신 산업에 대한 파이프 라인 인텔리전스를 향상시킬 수 있습니다.고객 니즈에 대한 보다 정확한 통찰력을 제공하고 시장 경쟁력을 강화합니다.산업 IT 솔루션을 업그레이드하고 고객 가치를 높이고 데이터 보안 서비스를 제공하여 빅 데이터 시장에서 차별화된 경쟁 우위를 구축합니다.

빅데이터는 단순히 엄청난 양의 데이터와 그에 따른 처리 기술뿐만 아니라 사고방식,국가와 사회 전체의 운영에 영향을 미치는 근본적인 사회 시스템교통 혼잡, 스모그, 건강 관리 접근 어려움 및 식품 안전과 같은 "도시적 질병"을 해결하기위한 강력한 도구입니다.정부가 여론을 이해하도록 정책 창문을 열어줄 것입니다., 플랫폼 기반 정부, 서비스 지향 정부, 개방 정부, 스마트 정부를 창출합니다. 그 응용 가치는 다음을 포함합니다:전체적인 계획 강화 및 빅 데이터 형성 메커니즘 최적화스마트 시티의 인식 수준을 향상시키기 위해 데이터 수집과 정보 인식을 향상시키고, 경제 및 사회적 지능 수준을 향상시키기 위해 빅 데이터 응용 프로그램을 촉진합니다.