아이리스 인식 시간 출석 기계의 세 가지 주요 기술 특징

홍채 인식 출퇴근 기기는 세계 최고 수준의 정확도와 보안성을 자랑하는 홍채 인식 기술을 활용합니다. 아래에서는 홍채 인식 출퇴근 기기의 세 가지 핵심 기술적 특징을 소개합니다.

홍채 인식 출퇴근 기기의 세 가지 핵심 기술적 특징

홍채 인식 기술은 평생 변하지 않는 홍채의 고유성과 다양성을 활용하여 개인을 식별합니다. 적절한 알고리즘과 결합하면 홍채 인식 기술은 탁월한 정확도를 달성합니다. 전 인류의 홍채 정보가 단일 데이터베이스에 입력된다 하더라도, 오인식 또는 거부될 가능성은 거의 제로에 가깝습니다.

정확도는 생체 인식 기술의 중요한 성능 특성입니다. 영국 정부의 의뢰로 국립 물리 연구소(NPL)는 망막, 홍채, 지문, 손바닥 무늬, 얼굴, 음성, 필기 역학 등 7가지 기술을 테스트하고 비교했습니다. 보고서는 홍채 및 망막 인식이 가장 높은 정확도를 보이며, 얼굴 인식은 "가장 정확도가 낮다"고 결론 내렸고, 지문 인식의 정확도를 개선하려면 열 손가락 모두의 지문을 수집해야 한다고 밝혔습니다. 또한, 일본 자동 인식 심포지엄(AIM)은 다양한 기술의 오인식률을 발표했습니다. 홍채 인식은 지문보다 1200배, 얼굴보다 12000배, 음성보다 40000배 더 정확합니다. 홍채 인식은 생체 인식 시스템 중에서 가장 높은 정확도 수준을 가지고 있습니다.

영국의 국립 물리 연구소(NPL)는 홍채와 망막을 가장 강력한 것으로 간주하며, 지문과 손바닥 무늬는 위조하기 쉽고, 서명은 모방할 수 있으며, 음성은 녹음으로 대체될 수 있다고 합니다. 얼굴은 "가장 쉽게 속일 수 있다"고 합니다. 예를 들어, 지문은 사용할 때마다 흔적을 남기므로 다른 사람이 쉽게 얻어 가짜 지문을 만들 수 있습니다.

망막은 눈 뒤쪽에 위치하여 이미지 획득이 어렵고 개발 전망이 제한적입니다. 어두운 홍채는 사용 가능한 이미지를 획득하기 어렵습니다(실제로 획득된 이미지는 올바르게 식별하기 어렵습니다). 음성은 고음질 마이크가 필요합니다. 얼굴과 손바닥 무늬는 고정밀 카메라가 필요합니다. 필기는 특수 필기 태블릿이 필요하며 기존 컴퓨터 구성을 사용할 수 없습니다. 지문 이미지 획득은 쉽지만, 접촉식 방식입니다(모두 NPL 자료). 접촉식 획득의 단점은 장비를 쉽게 오염시켜 정확도에 영향을 미친다는 것입니다. 또한, 지문 인식은 육체 노동으로 인한 마모 및 노인의 건조한 손가락과 같은 문제에 직면하여 사용성에 영향을 미칠 수 있습니다.

홍채 인식 출퇴근 기기는 세계에서 가장 발전된 출퇴근 기기를 만드는 세 가지 핵심 기술적 특징을 가지고 있습니다. 이 기술은 계속 발전하고 있으며 더욱 개선될 것으로 예상되어 홍채 인식 출퇴근 기기를 더욱 완벽하게 만들 것입니다.